مطمعنا در حال حاضر یکی از بهترین روش ها برای تشخیص افراد اثر انگشت آنهاست. در این پروژه قصد داریم سنسور قدرتمند FPC1020 را با هم راه اندازی کنیم. از این سنسور در گوشی Huawei Mate 7 استفاده شده است. تکنولوژی استفاده در آن خازنی می باشد. در هر پیکسل آن بالاترین کیفیت 256 در حالت gray را بدست می آورد. برای این سنسور دست خیس یا کثیف و خاکی فرقی ندارد و از الگوریتم تشخیص سه بعدی خود استفاده می کند. برد کنترلی آن از پردازنده سریع و قدرتمند STM32F105 استفاده می کند. قابل ذکر است این پردازنده از قبل برای خواندن اطلاعات و ارسال داده uart برنامه ریزی شده است. توسط این برد رابط ما می توانیم این سنسور را به راحتی راه اندازی کنیم.

مواد مورد نیاز برای راه اندازی سنسور FPC1020:

• سنسور FPC1020

• آردوینو UNO

• سیم بردبردی 

ویژگی های سنسور:

• قابلیت اتصال به سیستم Grove

• دارای سنسور Cmos FPC1020

• دارای بهترین کلاس پردازش تصویر با دارا بودن 256 سطح خاکستری متفاوت 
• قابلیت تشخیص شناسایی بیش از 10 میلیون اثر انگشت
• محافظت در برابر ESD بیش از ±30kV
• 200 بایت الگوی اثر انگشت
• 1: N شناسایی (یک به چند)
• 1: 1 تأیید (یک به یک)
• عملکرد خودکار یادگیری (به صورت خودکار به روز رسانی ویژگی های اثر انگشت)
• تنظیم سطح امنیتی
• TTL رابط سریال

مشخصات:

Resolutions: 508 DPI
Fingerprint storage capacity: 100 pcs of fingerprint template
Verification time: < 0.45 sec
Identification time: < 0.45 sec
False accept rate (FAR): < 0.0001%
False reject rate (FRR): < 0.01%
Interface: Serial UART, 19200 bps (default)
Baud rate: 9600, 19200, 38400, 57600, 115200 bps
Working current: < 50mA
Standby current: < 10μA
Supply voltage: DC  5V
Digital I/O voltage: 3.3V, 5V
Operating temperature: – 20  ℃ ~ 60 ℃
Operating humidity: 20% ~ 80%